Leistungen · Baustein

Eine Datenbasis, der jedes System trauen kann.

Datenaufbereitung für KI: Wir führen ERP, Excel, Postfächer und Laufwerke zusammen, lösen Dubletten auf und halten Ihre Daten aktuell.

Datenbasissynchronisiert 06:00
  • ERPHofmann GmbH, BielefeldSchreibweise weicht ab
  • Excel VertriebHOFFMANN GMBH, 33602ohne Kundennummer
  • PostfachHoffmann GmbH, Industriestr. 12
Hoffmann GmbHKd.-Nr. 10442, aus 3 Quellen
Name
Hoffmann GmbHvereinheitlicht
Adresse
Industriestr. 12, 33602 Bielefeldneuer als ERP
Dubletten
2 Einträge zusammengeführtfreigegeben
Texte für das Wissenssystem
  • Lieferbedingungen, Abschnitt 4.2Version 3, Leserecht Vertrieb
  • Gewährleistung 24 Monategültig ab 01.03.2026, Service
  • Ein Kunde, eine Nummer

    Dubletten werden gefunden und zusammengeführt, Schreibweisen und Einheiten vereinheitlicht. Auswertungen beginnen nicht mehr mit Handarbeit.

  • Alle Quellen, eine Basis

    ERP, CRM, Excel und Dateiablage fließen in eine Datenbasis, die regelmäßig nachgezogen wird. Niemand pflegt eine Kopie von Hand.

  • Texte bereit für Wissenssysteme

    Abschnitte mit Quelle, Version, Gültigkeit und Leserecht. Altstände bleiben draußen, Rechte bleiben erhalten.

  • Qualität in Zahlen

    Füllgrad, Dubletten und Widersprüche je Feld, vorher und nachher. Danach prüfen feste Regeln jede Synchronisation.

Wo es im Alltag hakt.

  1. 50 %

    Dieselben Daten, fünf Orte.

    Kunden stehen im ERP, im CRM und in der Excel-Liste des Vertriebs, Artikel zusätzlich im Lieferantenkatalog. Jede Quelle schreibt sie etwas anders, keine ist vollständig, und jede Auswertung beginnt mit Handarbeit.

    Bitkom, Sept. 2026: Die Hälfte der Unternehmen, die KI nutzen, nennt die Datenaufbereitung einen großen Kostentreiber (603 Unternehmen ab 20 Beschäftigten)
  2. 60 %

    Das KI-Projekt, das beim Datenauszug stehen blieb.

    Der Anwendungsfall war klar, aber die Felder waren leer, doppelt oder widersprüchlich. Das Modell war nie das Problem.

    Gartner, Feb. 2025, Prognose: Bis Ende 2026 geben Unternehmen 60 % der KI-Projekte auf, die nicht auf KI-taugliche Daten gestützt sind (248 Befragte)
  3. Das Wissenssystem findet den Altstand.

    Handbücher und Richtlinien liegen in mehreren Versionen auf Laufwerken und in SharePoint. Ohne Version, Gültigkeit und Leserecht an jedem Abschnitt antwortet ein Wissenssystem aus dem falschen Stand oder zeigt, was die Person nicht lesen darf.

Zusammenführen

Aus vielen Quellen ein Datensatz.

Wir lesen ERP, CRM, Excel-Listen und Ablagen über Schnittstelle oder Export und gleichen die Einträge ab. Was zusammengehört, wird ein Datensatz; welche Quelle für welches Feld führt, entscheidet Ihr Team.

Quellenheute
  • ERP06:00Kundenstamm, 4.812 DatensätzeSchnittstelle
  • CRM06:00Kontakte, 6.130 DatensätzeSchnittstelle
  • VertriebgesternKunden_2026_final2.xlsxDatei
AbgleichKundenstamm
  1. Gleiche USt-IdNr.312 mögliche DublettenVorschlag
  2. Schreibweisen1.104 Namen vereinheitlichterledigt
  3. Widersprüche25 Adressen in ERP und CRM verschiedenzur Prüfung
Führender DatensatzKd.-Nr. 10442
KundeHoffmann GmbH
Kundennummer10442, aus dem ERP
AdresseIndustriestr. 12, aus dem CRM
Zusammengeführt3 Einträge aus 3 Quellen
Freigeben

Bereinigen

Saubere Felder, nach festen Regeln.

Wir füllen Pflichtfelder, vereinheitlichen Schreibweisen und Einheiten und legen fest, welche Regeln jedes Feld erfüllen muss. Was nie erfasst wurde, benennen wir, statt es zu erfinden.

  • Normalisieren

    Adressen, Einheiten, Datumsformate und Bezeichnungen in eine Form. Aus "Stk.", "St" und "Stück" wird eine Einheit.

  • Dubletten auflösen

    Gleiche USt-IdNr., ähnlicher Name, andere Nummer: Das System schlägt vor, Ihr Team entscheidet, welcher Datensatz führt.

  • Regeln für Datenqualität

    Pflichtfelder, Formate und Plausibilitäten laufen bei jeder Synchronisation mit. Verstöße landen in einer Liste, nicht im ERP.

KundenstammBeispielwerte
  1. Dubletten312 gefunden, 287 zusammengeführterledigt
  2. USt-IdNr.Füllgrad 64 % auf 97 %gefüllt
  3. Adressen25 widersprechen dem ERPzur Prüfung
QualitätsregelnKundenstamm

Geprüft bei jeder Synchronisation

USt-IdNr. vorhanden und im gültigen FormatRegel 1

Postleitzahl passt zum OrtRegel 2

14 Verstöße seit gesternzur Prüfung

Für Wissenssysteme

Texte in Abschnitten, mit Version und Leserecht.

Handbücher, Richtlinien und Vorgänge zerlegen wir in Abschnitte, die eine Frage für sich beantworten können. Jeder trägt Quelle, Version, Gültigkeit und Leserecht, und eine Synchronisation hält den Stand aktuell.

Ablage ServiceSharePoint

Richtlinien und Handbücher

Richtlinie Gewährleistung v3.docxaktuell

Richtlinie Gewährleistung v2.docxAltstand

Wartungshandbuch HX-200.pdf84 Seiten

Richtlinie Gewährleistungfür das Wissenssystem

4. Fristen

Gewährleistung 24 Monate ab Abnahme.Abschnitt 1

Version 3, gültig ab 01.03.2026, Leserecht Servicemitgenommen

Version 2 aus 2024ersetzt, nicht im Index

Synchronisationheute 06:00
  1. Neu4 Dokumente, 37 Abschnitteim Index
  2. GeändertRichtlinie Gewährleistung, Version 3ersetzt
  3. GelöschtPreisliste 2024entfernt

Ansätze

Die üblichen Wege zur sauberen Datenbasis.

Datenaufbereitung braucht selten ein großes Werkzeug. Welcher Weg passt, hängt von Ihren Systemen, der Datenmenge und davon ab, wer es später pflegt.

  • PostgreSQL und eigene Jobs

    Unser Standard

    Unser Stack, in Deutschland betrieben

    Passt, wenn
    Daten aus mehreren Systemen zusammenkommen und dauerhaft sauber bleiben sollen. Wir führen sie in PostgreSQL zusammen, erkennen Dubletten, prüfen gegen Ihre Regeln und halten die Texte für das Wissenssystem per Warteschlange aktuell; ein neuer Stand wird erst aktiv, wenn er vollständig durchgelaufen ist.
    Zu beachten
    Die Regeln, was eine Dublette ist und welches System führend ist, legen Sie fest; wir setzen sie um.
  • Microsoft Fabric mit Dataflow Gen2

    Managed, Microsoft

    Passt, wenn
    Sie ohnehin mit Power BI und Microsoft 365 arbeiten. Bereinigt wird in Power Query, das viele aus Excel kennen, mit Zeitplan für die Aktualisierung.
    Zu beachten
    Setzt eine Fabric- oder Power-BI-Premium-Kapazität voraus; die Kosten hängen von deren Größe ab.
  • Airbyte

    Open Source oder Cloud, Synchronisation

    Passt, wenn
    viele Quellen regelmäßig in eine Datenbank laufen sollen. Fertige Konnektoren, inkrementelle Synchronisation mit Abgleich über einen Schlüssel.
    Zu beachten
    Synchronisiert, bereinigt aber nicht; Dublettenregeln und Qualitätsprüfung kommen dahinter.
  • n8n

    Selbst gehostet, Workflow-Automatisierung

    Passt, wenn
    wenige Quellen ereignisgesteuert abgeglichen werden sollen, etwa ein neuer Kunde im CRM, der sofort ins ERP soll.
    Zu beachten
    Bei großen Datenmengen gehören Abgleich und Regeln in die Datenbank; n8n stößt sie dann nur an.
  • Stammdatenpflege im ERP

    Im vorhandenen System

    Passt, wenn
    Ihr ERP Dublettenprüfung, Pflichtfelder und Freigaben für Stammdaten schon mitbringt. Dann zuerst das nutzen und sauber einstellen.
    Zu beachten
    Wirkt nur auf Daten im ERP; Excel-Listen, Postfächer und Ablagen bleiben außen vor.

Aufgaben und Grenzen.

Das übernimmt das System

  • Liest ERP, CRM, Excel und Dateiablagen über Schnittstelle oder Export
  • Findet Dubletten und schlägt vor, was zusammengehört
  • Vereinheitlicht Schreibweisen, Einheiten und Formate
  • Prüft jedes Feld bei jeder Synchronisation gegen Ihre Regeln
  • Zerlegt Texte in Abschnitte mit Quelle, Version, Gültigkeit und Leserecht
  • Weist Füllgrad, Dubletten und Widersprüche je Feld aus, vorher und nachher

Das übernimmt Ihr Team

  • Entscheidet, welche Quelle für welches Feld führt
  • Gibt zusammengeführte Dubletten frei
  • Legt Kennzahlen und Qualitätsregeln einmal und schriftlich fest
  • Erfasst, was nie erfasst wurde; das System erzeugt keine Daten
  • Gibt frei, welche Ablagen ins Wissenssystem dürfen

Daten & Dokumente

Daten & Dokumente ist die Grundlage: zusammengeführt, bereinigt, aktuell. Das Lesen einzelner Dokumente übernimmt Document Intelligence, das Antworten aus den aufbereiteten Texten ein KI-Wissenssystem.

Wann was?

  • Document Intelligence

    Stecken die Daten erst in Scans, PDFs, Zeichnungen oder Verträgen? Dann liest Document Intelligence sie aus, und hier geht es mit den Feldern weiter.

  • KI-Wissenssysteme

    Sollen aus den aufbereiteten Texten Fragen beantwortet werden, mit Fundstelle? Dann ein Wissenssystem auf dieser Grundlage.

  • Workflow-Automatisierung

    Sollen saubere Datensätze immer denselben Weg zwischen CRM, ERP und Freigabe gehen? Dann eine Workflow-Automatisierung.

Der Weg.

Vom ersten Gespräch bis zum laufenden System. Jede Phase steht für sich, keine bindet Sie an die nächste.

  1. Erstgespräch

    kostenlos

    30 Minuten. Wir klären, wo KI bei Ihnen ansetzt und ob sich eine KI-Strategie lohnt.

  2. KI-Strategie

    1.990 €

    KI-Strategie für den Mittelstand: welche Ihrer Prozesse sich für KI eignen, was die Umsetzung kostet und einbringt, und wo sich der Aufwand nicht lohnt.

  3. Pilot & Umsetzung

    ab 5.000 €

    KI-Pilot zum Festpreis: ein Anwendungsfall, fester Umfang, Abnahmekriterien vorab schriftlich. Gebaut in Ihren Systemen, getestet mit Ihren Daten.

  4. Betrieb & Weiterentwicklung

    ab 20 % p. a.

    Betrieb von KI-Systemen: Hosting in Deutschland, Monitoring, Modell- und Prompt-Pflege, laufende Messung und der nächste Anwendungsfall auf derselben Basis.

Zum Weiterlesen

Alle Beiträge

Häufige Fragen

Häufige Fragen dazu.

Die Fragen, die dazu fast immer kommen.

Wie prüfen Sie, ob unsere Daten für KI reichen?

Am Anwendungsfall, nicht abstrakt. Wir sehen uns die Felder an, die er braucht: Sind sie gefüllt, sind sie einheitlich, gibt es sie in allen beteiligten Systemen unter derselben Kennung. Was fehlt, benennen wir mit dem Aufwand, es zu füllen.

Sind unsaubere Daten ein Ausschlusskriterium für KI?

Nein, aber es ist eine Aufgabe mit Aufwand. Wir benennen vor dem Bauen, was fehlt, was doppelt ist und was sich widerspricht. Eine Auswertung auf unklaren Daten ist schlimmer als keine, weil ihr geglaubt wird.

Was, wenn die Daten in Scans und PDFs stecken?

Dann liest Document Intelligence sie zuerst aus, Feld für Feld und mit Sicherheitswert. Hier geht es weiter: Die gelesenen Felder werden mit Ihren Stammdaten abgeglichen und in die gemeinsame Datenbasis übernommen.

Wie bleiben die Daten für die KI aktuell?

Über eine Synchronisation, die Änderungen aus den Quellen nachzieht, je nach Quelle stündlich, nächtlich oder bei jeder Änderung. Die Qualitätsregeln laufen dabei jedes Mal mit, und ersetzte oder gelöschte Dokumente werden auch aus dem Wissenssystem entfernt.

Braucht KI ein Data Warehouse?

Nicht am Anfang. Der Einstieg ist eine Frage aus zwei, drei Quellen oder ein Stammdatenbereich wie Kunden oder Artikel. Ein Warehouse lohnt sich, wenn mehrere Bereiche dieselben Zahlen unterschiedlich berechnen. Dann ist es die Lösung und nicht der Einstieg.

Wo liegen die aufbereiteten Daten?

In Ihren Systemen oder in einer Umgebung, die Ihnen gehört. Verarbeitung in deutschen Rechenzentren oder in Ihrer eigenen Infrastruktur, mit Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO, bevor Daten fließen.

Der nächste Schritt

Finden wir heraus, wo sich KI bei Ihnen auszahlt.

30 Minuten, kostenlos und unverbindlich.